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2019年01月16日 21:46

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    前高雄市长候选人、台当局“行政院副院长”陈其迈。(图片来源:台湾“中时电子报”)

    中国台湾网1月14日讯据台湾“中时电子报”报道,前民进党“立委”陈其迈经台当局新任“行政院长”苏贞昌延揽,担任“副院长”一职。对于为何陈其迈在去年岛内“九合一”选举落败,输了15万票,还能高升“行政院副院长”?有网友分析,陈其迈能高升就是因为败光65万“祖产票”,其他网友表示赞同,“输的不够多,不然就是‘院长’了”。

    回顾2018岛内“九合一”选举结果,时任民进党新北市长候选人苏贞昌惨输对手29万多票,前台中市长林佳龙也狂输现任市长卢秀燕20万票之多,陈其迈账面输得更少,输了15万票多,但高雄若以2014年结果比较,是喷票喷了65万票之多。但这次蔡英文当局“内阁”改组,败选的三位市长候选人苏贞昌、陈其迈、林佳龙,却都高升“正副阁揆”、“部会”首长,让人不解。

    有网友PTT论坛发文表示,“陈其迈原本高雄是躺着选都会上,结果他自己轻敌,前期完全没有存在感。”网友说,陈其迈给了韩国瑜机会,选到后来高雄变成全台湾的焦点,把整个民进党拖下水,最后从赢50万票变成惨输15万票。该网友表示,“一次喷掉65万票祖产的陈其迈,竟然当‘副院长’?民进党这安排真让人看不懂呢。”

    其他网友也留言分析道,“输的不够多,不然就是‘院长’了”、“迈迈(陈其迈)被花妈(陈菊)害,龙龙(林佳龙)被自己害”“他(陈其迈)和林佳龙的轻敌态度从来没人去检视,还被陈菊拖累”“林佳龙态度很嚣张,看不起别人”“看到‘正国会’这么废,‘新潮流’不可能让了”“台中原本财政超健康,结果‘黑龙’(林佳龙)四年多负债600亿元(新台币)”。(中国台湾网 贾若澜)

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  1月10日消息(报道:汪妍妍)传统的投资者往往主要依赖交易所、上市公司公布的财报数据来做决策,而AI大数据技术的发展为其提供了另一种可能性:利用天气大数据,预测未来农产品产地的气候对产量的影响从而研究农产品期货价格的走势;利用卫星数据,监控商船走向预测港口的吞吐量与国家地区宏观经济趋势;利用社交媒体评论、网络点击量等,分析店铺客流量、销售额和市场情绪等……天气预报、卫星图像、网络点击量等,这些其实都属于另类数据。

  1月9日,中译语通在上海举办的一场“Alternative Data:New Oil”金融量化论坛上,围绕另类数据引领金融量化领域变革、大数据赋能金融监管科技等方面,展示了其在金融大数据领域的最新成果和全球布局。

  中译语通CEO于洋发表了以“另类数据:新石油”为主题的演讲,阐述另类数据的内涵及其在金融量化领域的价值。其表示,另类数据是用于金融交易的非传统性数据,可以寻求全球量化独有价值,并获取超额的市场收益。它是传统金融数据的补充,可以提供不同视角的市场洞察,提升数据模拟准确性。他还将另类数据在金融领域的作用比喻为“新石油”,因其就像石油对于国民经济的重要性一样。

  为了将另类数据的价值最大化,中译语通以大数据算法和金融数据分析能力为基础,运用NLP金融市场情绪算法,对政策因子、情绪因子、风控因子和成长因子等多维度参考因子进行量化计算。现场通过拟合上证指数过去十年数据看到,模型预测值能较为准确的反映实际情况。于洋还从金融量化、市场情绪、机读新闻、数据资产等维度介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的实力和实践成果。他表示:“永远不要用我们有限的想象力去推断计算机的计算能力。”

  会上,中译语通与深圳证券信息有限公司还宣布达成战略合作,联合研发面向金融市场的下一代大数据指数产品“港股100指数”。港股100指数通过量化分析价值评估排名前100只股票,具有更强的前瞻性和数据可追溯性,对市场热点主题跟踪性更精准,收益率更高。

  对于另类数据在金融领域的应用,与会嘉宾也发表了各自的见解。前海开源基金董事总经理杨德龙认为,在全球范围内,另类数据的应用对金融行业具有颠覆性影响,未来有望在投资分析中进行大规模应用;励讯集团中国总裁张玉国指出,只有拥有海量数据(603138)、强大计算能力以及专业的领域经验才能抓住痛点、提高效率,实现另类数据最大价值;申万宏源钱启敏认为,另类数据能否被市场接受,有效性十分关键,多维度因子是基础;永安期货王金谈到,传统数据难以满足需求,另类数据则可以通过提供不同的视角和补充进行破局;量子金服刘亚非则表示,对于另类数据而言,最先摸索出路的人,也会是最先获得红利的人。

  中译语通目前已推出JoveMind知识图谱构建分析平台、JoveBird金融大数据平台、JoveArch阿基米德数据量化分析平台等最新AI大数据金融应用产品。未来,中译语通将持续深耕大数据和人工智能技术,用前沿科技挖掘数字经济的新石油,探索AI大数据带给金融领域的无限可能。

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